สรุป การเลือกใช้ Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning Modelในบทความนี้เราจะทำการสรุป การเลือกใช้ Loss Function ในการพัฒนา Deep Learning Model โดยอ้างอิงจากบทความ 2 บทความนี้Nov 4, 2020Nov 4, 2020
Visualizing Kernels and Feature Maps in Deep Learning Model (CNN)CNN (Convolutional Neural Network)Oct 20, 2020Oct 20, 2020
Regularization แบบสมัยใหม่ ด้วยเทคนิค Augmentation, Batch Normalization และ Dropout🙈การเพิ่มประสิทธิภาพ Machine Learning Model มีวิธีการหลัก 2 อย่าง ที่ต้องให้ความสำคัญ คือOct 7, 2020Oct 7, 2020
การวิเคราะห์ประสิทธิภาพ Machine Learning Model ด้วย Learning CurveLearning Curve เป็นสิ่งที่แสดงถึงประสิทธิภาพการเรียนรู้ของ Model จาก Training Dataset ซึ่งแกน x ของกราฟจะเป็น Epoch และแกน y…Sep 30, 2020Sep 30, 2020
>>>Stochastic Gradient Descent with Tensorflow and Keras Framework!!!Stochastic Gradient Descent (SGD) เป็นวิธีการหลักในการ Train Neural Network Model โดยใช้ Gradient (ความชัน)…Sep 2, 2020Sep 2, 2020
Image Classification คือ กระบวนการที่จำแนกรูปภาพออกเป็น Class ได้นั่นเอง เช่น…การทำ Image Classification เราจะใช้กระบวนการที่เรียกว่า “Convolutional Neural Networks” หรือ “CNN”Aug 12, 20201Aug 12, 20201
